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Roadstar.ai introduce precisión en el mercado de vehículos autónomos


Naomi Dureau / Ingeniería interesante

Al alimentar las tendencias de CES 2018, Roadstar.ai demostró su visión del futuro conectado y libre de conductores. La capacidad de recopilar una cantidad masiva de datos del área circundante en tiempo real, así como de utilizar el aprendizaje profundo para maximizar las decisiones, es un componente crucial del futuro autónomo. Roadstar.ai mostró el objetivo de la puesta en marcha de convertirse en una fuerza en el panorama competitivo de los vehículos sin conductor.

¿Quién es Roadstar.ai?

Las empresas automotrices, las empresas de electrónica de consumo y las próximas empresas emergentes de tecnología están ansiosas por participar en el futuro autónomo. Una idea que era más una novedad o una forma genial de demostrar la tecnología conceptual se ha convertido en una posibilidad total. Empresas ansiosas por invertir recursos y capital en la creación de vehículos que no solo lo llevarán de manera segura de A a B, sino que también crearán una experiencia cómoda inigualable.

Antes de adentrarse en el mundo del confort, la tecnología de inteligencia artificial tiene que ser perfecta. Aquí es donde entra Roadstar.ai en el mercado. La empresa de nueva creación centra sus recursos en crear algunas de las tecnologías de vehículos autónomos de más alto nivel disponibles.

Para los no iniciados, los sistemas ADAS existen en diferentes niveles. Un vehículo autónomo de nivel 1 puede tener muy pocas capacidades de conducción autónoma, lo que requiere un conductor para operar el vehículo, mientras que en el nivel 5 el automóvil puede ser completamente autónomo. Como se vio en CES, el equipo de Roadstar centra su energía y talento en las tecnologías y aplicaciones de Autonomía Nivel 4.

Roadstar.AI proporciona una solución de conducción autónoma basada en el poder de la fusión multisensor. "Nos enfocamos en brindar soluciones eficientes de conducción autónoma para abordar problemas avanzados de transporte y logística utilizando un marco de fusión multisensor único y robusto.", dice el equipo.

El equipo tiene una impresionante lista de talentos que incluye ingenieros que han trabajado en tecnología de conducción autónoma en empresas como Google, Tesla, Apple, Nvidia y Baidu USA.

La fusión de múltiples sensores del equipo adopta "el uso" de sensores como radares de ondas milimétricas, GPS, LiDARS y GPS para realizar "mediciones y percepción de alta precisión".

Estas herramientas crean un algoritmo para producir datos de 8 dimensiones que se sincronizan espacio-temporal con un alto nivel de precisión. Su tecnología ofrece soluciones sin conductor seguras y potentes para uso comercial y vehículos de consumo. Actualmente, el equipo de Roadstar.ai está enfocado en "brindar servicios de limusinas autónomas y, por otro lado, brindar asesoría técnica y diseñar soluciones para cumplir con diferentes escenarios y requerimientos en el mercado automotriz".

Será emocionante ver qué otras tecnologías autónomas presentará la compañía en los próximos meses.


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